El Departamento Académico de Computación (DAC) se encuentra inmerso en una escuela de negocios, su misión consiste en brindar soporte a las carreras que ofrece el ITAM. El DAC imparte cursos con diversos enfoques en el área de las  Tecnologías de la Información (TI), y para estudiantes de diversos niveles y madurez. Un uso inmediato de las TI se refiere al aprovechamiento de las herramientas de oficina que liberan a las personas de actividades engorrosas y cansadas. Sin embargo, aun con estas herramientas,  existen procesamientos de datos imposibles de llevar a cabo en lapsos de tiempo razonables y con la frecuencia y detalle con que se requieren. Resulta primordial que los estudiantes conozcan las técnicas y los detalles de la automatización que es posible realizar con estas herramientas, para así poder apropiarse de las ventajas que esto ofrece. Las TI se pueden ver como una herramienta o como un facilitador para lograr objetivos estratégicos. Es aquí donde el DAC se mantiene en constante mejora, actualizando las materias, el material y la tecnología de soporte a las mismas. Las TI revisten asimismo una importancia estratégica. Es aquí donde el papel del DAC se ve fortalecido por sinergias dadas por el contexto en que se encuentra. El DAC apoya a las otras áreas de conocimiento del ITAM y a su vez se apoya en éstas para desarrollar nuevas áreas, ramificaciones e híbridos de las TI.   

El DAC se destaca por su profesorado. Se ha conformado un grupo importante de profesores, tanto de tiempo completo como de tiempo parcial. El grupo de profesores de tiempo completo está formado por 11 doctores y 4 profesores con nivel maestría. Las áreas de interés cubren una parte importante de las temáticas requeridas por los empleadores de los egresados. Asimismo, estas áreas están en correspondencia con las temáticas de investigación de grupos de otras universidades y centros de investigación y desarrollo tecnológico e industrial. Las temáticas cubiertas comprenden aplicaciones de sistemas de inteligencia de negocios, de inteligencia artificial y de minería de datos, investigación en áreas de robótica, clasificación de información, conocimiento corporativo, arquitectura de aplicaciones, sistemas de gestión e investigación en docencia en el área misma de las TI y su influencia e impacto.